Резюме

Опыт работы

Учебная практика

Институт автоматики и электрометрии СО РАН
Октябрь 2022 - Настоящее время
Дипломная практика на тему: “Приминение нейросетей для анализа сетевого трафика с целью выявления его анамалий”. Применение этой темы в рамках безопасности АСУ ТП предприятий на уровне интеллектуальных устройств и систем управления.
В рамках практики были выполнены:

• обзор современных архитектур предприятий и концепции Индустрии 4.0. По итогам выступил на конференции МНСК-2023 с докладом “Влияние концепции Индустрии 4.0 на тенденции развития архитектур АСУ предприятий”
• Обзор протоколов промышленных сетей и их организаций
• Разработка Тестового стенда для эмуляции трафика ПЛК на платформе Microsoft .NET Core
• Разработка Сниффера для перехвата эмулируемого трафика через драйвер Npcap
• Применение моделей рекуррентных нейросетей LSTM

Backend-разработчик продукта “Визуализатор зависимостей”

Студенческая лаборатория ШИФТ Лаб ЦФТ
Октябрь 2022 – Ноябрь 2023
Создание backend-логики приложения по графовой визуализации зависимостей проектов от других проектов компании и сторонних библиотек. Проект нацелен на анализ pom-файлов(maven) репозиториев компании через Gitlab API.
Стэк технологий: Kotlin, фрэмворк Spring Boot 3.0, TeamCity, Junit 5/Mockito, PostgreSQL(JPA).
В течении проекта на хорошем уровне освоил Kotlin и часть его компонентов. Основная деятельность в организации асинхронного взаимодействия с Gitlab API через механизмы Kotlin Coroutine/Flow.

Backend-разработчик продукта “ЦФТ-лицензии”

Студенческая лаборатория ШИФТ Лаб ЦФТ
Март - Август 2022
Создание backend-логики приложения по распределению/управлению внутрикорпоративных лицензий. Стэк технологий: Java, фрэмворк Spring Boot 2.7, TeamCity, Sonar Cube, Junit 5/Mockito.
Работал в сотрудничестве опытных кураторов из числа сотрудников ЦФТ. Основной деятельностью стало добавление механизмов авторизации/аутентификации через Keycloak, валидация полей форм запросов, групповые операции(оптимизации запросов).
Покинул проект всвязи с завершением основного этапа разработки и передачи продукта одной из юрисдикций компании на его использование и поддержку.

Образование

Факультет Информационных Технологий Новосибирского Государственного Университета (ФИТ НГУ)

Июль 2024 г. (неоконченное)
Бакалавр в программной инженерии и компьютерных науках(ср. балл 4.7)

Интинсив ЦФТ ШИФТ Лаб

Январь 2024 г.
Прошел курс “Машинное обучение. Классическое”

Академия UserGate

Август 2023 г.
Прошел курс “Управление UGOS7 для опытных операторов”

Инженерный лицей Новосибирского Государственного Технического Университета (ИЛ НГТУ)

Июль 2020 г.
Среднее общее образование(информационно-математическое направление)

IT-школа Samsung

Июнь 2019 г.
С отличием окончил программу дополнительного образования по разработке мобильных приложений на платформе Android.

Основные навыки

• Опыт в языках программирования: Java/Kotlin, С#, C/C++
• Программирование мобильных приложений:
  • Jetpack Compose
  • Android SDK
  • Xamarin
• Backend-программирование:
  • Spring Boot
  • Microsoft .NET Core (ASP-NET)
• Desktop разработка:
  • Swing
  • Jetpack Desktop Compose
  • Microsoft .NET Framework (Windows Form)
• Программирования микроконтроллеров AVR (Assembler/C/C++)
• Фреймворки автоматизации сборки приложений:
  • Gradle
  • Maven
  • NuGet
• Инженерная и компьютерная графика:
  • Методы визуализации научных данных (Лица Чернова, Блок с усами и тд.)
  • Алгоритмы обработки изображений
  • Алгоритмы 3D-моделирования и рендеринга
• Программирование приложений для UNIX подобных систем
• Применение паттернов проектирование и методологий программирования
• Теория нейросетей и предобработки данных
• Управление проектами
• Работа с проектной документацией(по ГОСТ и SRS)
• Проектирование и администрирование БД

Хобби

• Мотоциклы 🛵
• Работа по дереву 🌳
• Уход за огородом 🥒🍅